НЕЙРОННЫЕ СЕТИ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОМ ОБЕСПЕЧЕНИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

  • O. Tretyakov FSBEI HE "Perm National Research Polytechnic University"
Ключевые слова: информационные системы, интеллектуальные информационные технологии, нейросети, управленческие решения.

Аннотация

В статье анализируются искусственные нейронные сети как передовое направление в области создания искусственного интеллекта, а также эффективная технология в интеллектуальном обеспечении управленческих решений в организациях. Рассмотрен процесс эволюции внутрикорпоративных управленческих систем на примере системы управления знаниями. Представлены научные прогнозы дальнейшего развития интеллектуального обеспечения управленческих решений.

Биография автора

O. Tretyakov , FSBEI HE "Perm National Research Polytechnic University"

Candidate of Economic Sciences, Head of the Department of Innovative Technologies for Oil and Gas Production

Литература

1. Bahtizin A.R. Agent-orientirovannye modeli ekonomiki. - M.: ZAO "Izdatelstvo "Ekonomika", 2008. - 279 s.
2. Borisov A.B. Bolshoj ekonomicheskij slovar. - M.: Knizhnyj mir, 2003. - 895 s.
3. Bestens D.E., Van den Berg V.M., Vud D. Nejronnye seti i finansovye rynki. Prinyatie reshenij v torgovyh operaciyah. - M.: TVP Nauchnoe izdatelstvo, 1997. - 254 s.
4. Veber A.V., Danilov A.D. Shifrin S.I. Knowledge-tehnologii v konsaltinge i upravlenii predpriyatiem. - SPb: Nauka i tehnika, 2003. - 171 s.
5. Vinogradova E.Yu. Metodologicheskie osnovy issledovaniya nejtronnyh setej // Upravlenec. 2014. № 2 (48). S. 39-43.
6. Vinogradova E.Yu. Metodologiya proektirovaniya nejrosetej dlya podderzhki prinyatiya upravlencheskih reshenij // Izvestiya IGEA. 2011. № 4 (78). S. 182-186.
7. Ezhov A.A., Shumovskij S.A. Nejrokompyuting i ego primenenie v ekonomike i biznese. - M.: Finansy i statistika, 2004. - 268 s.
8. Klejner G.B., Polterovich V.M. Elementy teorii reform. - M.: ZAO "Izdatelstvo "Ekonomika", 2007. - 447 s.
9. Kozlovskij A.V., Mityushnikova A.I. Prinyatie upravlencheskih reshenij i riskmenedzhment v usloviyah cifrovoj ekonomiki // Vestnik universiteta. 2020. № 3. S. 45-51.
10. Mejer K., Devis S. Zhivaya organizaciya / Per. s angl. - M.: Izdatelstvo "Dobraya kniga", 2007. - 368 s.
11. Metody nejroinformatiki: sb. nauch. tr. / pod red. A.N. Gorbanya. - Krasnoyarsk: KGTU, 1998. - 205 s.
12. Milner B.Z. Innovacionnoe razvitie: ekonomika, intellektualnye resursy, upravlenie znaniyami: monografiya. - M.: INFRA-M, 2021. - 624 s.
13. Nonaka I., Takeuchi H. Kompaniya - sozdatel znaniya. Zarozhdenie i razvitie innovacij v yaponskih firmah. - M.: Olimp-Biznes, 2011. - 384 s.
14. Rutkovskaya D., Pilinskij M., Rutkovskij L. Nejronnye seti, geneticheskie algoritmy i nechetkie sistemy / Per. s polsk. - M.: Goryachaya liniya-Telekom, 2006. - 452 s.
15. Strategii biznesa: analiticheskij spravochnik / Pod obsh. red. G.B. Klejnera. - M.: "Konseko", 1998. - 335 s.
16. Hajkin S. Nejronnye seti. Polnyj kurs. - M.: Vilyams, 2006. - 1105 s.
Опубликован
2021-06-15
Как цитировать
Tretyakov , O. 2021. «НЕЙРОННЫЕ СЕТИ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОМ ОБЕСПЕЧЕНИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ». EurasianUnionScientists, июнь, 51-54. https://bio-med.euroasia-science.ru/index.php/Euroasia/article/view/729.